მოძრავი საშუალო მეთოდი არის სტატისტიკური საშუალება, რომელთანაც შეგიძლიათ სხვადასხვა სახის პრობლემების მოგვარება. კერძოდ, პროგნოზირება საკმაოდ ხშირად გამოიყენება. In Excel, ეს ინსტრუმენტი შეიძლება გამოყენებულ იქნას გადაჭრის სხვადასხვა ამოცანები. მოდით ვნახოთ, როგორ ხდება საშუალო მოძრაობა Excel- ში.
საშუალო მოძრაობის გამოყენება
ამ მეთოდის მნიშვნელობა ის არის, რომ მისი დახმარებით არის შერჩეული სერიის აბსოლუტური დინამიკური ღირებულებების ცვლილება არითმეტიკული საშუალოდ გარკვეული პერიოდისთვის მონაცემთა დაგლელებით. ეს ინსტრუმენტი გამოიყენება ეკონომიკური გათვლებით, პროგნოზირება, საფონდო ბირჟაზე ვაჭრობის პროცესში და ა.შ. უმჯობესია გამოიყენოთ Moving საშუალო მეთოდი Excel- ით დახმარებით ყველაზე ძლიერი ინსტრუმენტი სტატისტიკური მონაცემების დამუშავება, რომელსაც ეწოდება ანალიზის პაკეტი. გარდა ამისა, ამ მიზნით, შეგიძლიათ გამოიყენოთ ჩაშენებული Excel ფუნქცია. AVERAGE.
მეთოდი 1: ანალიზის პაკეტი
ანალიზის პაკეტი არის Excel- ის დამატება, რომელიც გამორთულია. ამიტომ, უპირველეს ყოვლისა, აუცილებელია, რათა მას.
- გადატანა tab- ზე "ფაილი". დაწკაპეთ პუნქტზე. "პარამეტრები".
- პარამეტრების ფანჯარაში, რომელიც იწყება, გადადით სექციაში მოდულების დამატება. ფანჯრის ბოლოში "მენეჯმენტი" პარამეტრი უნდა იყოს მითითებული Excel Add-Ins. დააჭირეთ ღილაკს "წადი".
- ჩვენ შევიძენ add-ons ფანჯარაში. დაარქვით პუნქტს "ანალიზის პაკეტი" და დააჭირეთ ღილაკს "OK".
ამ მოქმედების პაკეტის შემდეგ "მონაცემთა ანალიზი" გააქტიურებული, და შესაბამისი ღილაკი გამოჩნდა ლენტი in tab "მონაცემები".
ახლა მოდით შევხედოთ, თუ როგორ შეგიძლიათ პირდაპირ გამოიყენოთ პაკეტის შესაძლებლობები. მონაცემთა ანალიზი მოძრავი საშუალო მეთოდით მუშაობა. მოდით, ფირმის შემოსავლის შესახებ ინფორმაციის საფუძველზე, წინა 11 პერიოდის განმავლობაში, პროგნოზირება მეთორმეტე თვეში. ამისათვის ჩვენ ვიყენებთ ცხრილს, რომელიც შევსებულია მონაცემებით და ხელსაწყოებით. ანალიზის პაკეტი.
- გადადით tab- ზე "მონაცემები" და დააჭირეთ ღილაკს "მონაცემთა ანალიზი"რომელიც განთავსებულია ბლოკის ხელსაწყოებზე "ანალიზი".
- იმ ინსტრუმენტებითა ჩამონათვალი, რომლებიც ხელმისაწვდომია ანალიზის პაკეტი. ჩვენ ვირჩევთ მათი სახელი "მოძრავი საშუალო" და დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- მონაცემთა შესვლის ფანჯარა დაიწყო საშუალო მოძრაობის პროგნოზისთვის.
სფეროში "შეყვანის ინტერვალი" მიუთითეთ ქედის მისამართი, სადაც ყოველთვიური შემოსავალი მდებარეობს უჯრედის გარეშე, მონაცემები, რომლებიც უნდა იყოს გათვლილი.
სფეროში "ინტერვალი" დააკონკრეტეთ დამუშავების ღირებულებების ინტერვალი დაგროვების მეთოდის გამოყენებით. დასაწყისისთვის, მოდით დაგვამშვიდოთ ღირებულება სამი თვის განმავლობაში და ამიტომ შევა ფიგურა "3".
სფეროში "გამოყვანის ინტერვალი" თქვენ უნდა მიუთითოთ თვითნებური ცარიელი დიაპაზონი ფურცელზე, სადაც მონაცემები დამუშავების შემდეგ გამოჩნდება, რომელიც უნდა აღემატებოდეს ერთ საკანში შეყვანის ინტერვალისგან.
ასევე შეამოწმეთ ყუთი შემდეგი "სტანდარტული შეცდომები".
საჭიროების შემთხვევაში, ასევე შეგიძლიათ შეამოწმოთ ყუთი შემდეგი "Plotting" ვიზუალური დემონსტრაციისთვის, თუმცა ჩვენს შემთხვევაში არ არის აუცილებელი.
მას შემდეგ, რაც ყველა პარამეტრი მზადდება, დააჭირეთ ღილაკს. "OK".
- პროგრამა აჩვენებს დამუშავების შედეგს.
- ახლა ჩვენ ორი თვის განმავლობაში დაგვემართება დაგროვებას, რათა გამოვხატოთ რომელი შედეგი უფრო სწორია. ამ მიზნით, ჩვენ კვლავ აწარმოებთ ინსტრუმენტს. "მოძრავი საშუალო" ანალიზის პაკეტი.
სფეროში "შეყვანის ინტერვალი" დატოვე იგივე მნიშვნელობა, როგორც წინა შემთხვევაში.
სფეროში "ინტერვალი" დააყენა ნომერი "2".
სფეროში "გამოყვანის ინტერვალი" ჩვენ მიუთითეთ ახალი ცარიელი დიაპაზონის მისამართი, რომელიც, კიდევ ერთხელ უნდა იყოს ერთ საკანში შეყვანის ინტერვალით.
დარჩენილი პარამეტრები უცვლელია. ამის შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- ამის შემდეგ, პროგრამა გამოითვლება და აჩვენებს შედეგს ეკრანზე. იმისათვის, რომ დადგინდეს, რომელი ორი მოდელი უფრო ზუსტია, ჩვენ უნდა შევადაროთ სტანდარტული შეცდომები. პატარა ეს მაჩვენებელი, რაც უფრო მაღალია შედეგის სიზუსტის ალბათობა. როგორც ხედავთ, ორთვიანი მოცურების გაანგარიშებისას სტანდარტული შეცდომის ყველა მნიშვნელობა ნაკლებია, ვიდრე 3 თვის განმავლობაში. ამდენად, დეკემბრისთვის წინასწარ განსაზღვრული ღირებულება შეიძლება ითვლებოდეს უკანასკნელი პერიოდისთვის მიყენებული ღირებულების მიხედვით. ჩვენს შემთხვევაში ეს ღირებულება 990,4 ათასი რუბლია.
მეთოდი 2: გამოიყენეთ საშუალო ფუნქცია
Excel არის კიდევ ერთი გზა გამოიყენოს საშუალო საშუალო მეთოდი. იმისათვის რომ გამოვიყენოთ, საჭიროა სტანდარტული პროგრამის ფუნქციების გამოყენება, რომლის ძირითადი მიზანია ჩვენი მიზნები AVERAGE. მაგალითად, საწარმოო შემოსავლის იგივე მაგიდას, როგორც პირველ შემთხვევაში, გამოვიყენებთ.
ბოლო დროს, ჩვენ უნდა შევქმნათ გამარტივებული დროის სერია. მაგრამ ამ დროს ქმედებები არ იქნება ავტომატიზირებული. გამოითვალეთ საშუალო ღირებულება ყოველ ორ და შემდეგ სამ თვეში, რათა შევადაროთ შედეგები.
უპირველეს ყოვლისა, ჩვენ გამოვიყენებთ საშუალო ღირებულებებს ორ წინა პერიოდის ფუნქციის გამოყენებით AVERAGE. ჩვენ შეგვიძლია ამის გაკეთება მხოლოდ მარტში დაიწყება, ვინაიდან მოგვიანებით თარიღდება ღირებულებების შესვენება.
- აირჩიეთ უჯრა ცარიელი სვეტში მარტში. შემდეგი, დააწკაპუნეთ ხატი "ჩასმა ფუნქცია"რომელიც მდებარეობს ფორმულის ბარის მახლობლად.
- გააქტიურებული ფანჯარა ფუნქციის ოსტატები. ამ კატეგორიაში "სტატისტიკური" ეძებს ღირებულებას "SRZNACH"აირჩიეთ ეს და დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- ოპერატორის არგუმენტის ფანჯარა იწყება. AVERAGE. მისი სინტაქსი ასეთია:
= საშუალო (რიცხვი 1; რიცხვი 2; ...)საჭიროა მხოლოდ ერთი არგუმენტი.
ჩვენს შემთხვევაში, სფეროში "ნომერი 1" ჩვენ უნდა მივუწოდოთ ბმულს სპექტრი, სადაც მითითებულია ორი წინა პერიოდის შემოსავალი (იანვარი და თებერვალი). დააყენეთ კურსორი სფეროში და შეარჩიეთ შესაბამისი საკნები სვეტში სვეტში "შემოსავალი". ამის შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- როგორც ხედავთ, უჯრედში ნაჩვენები იყო ორი წინა პერიოდის საშუალო გაანგარიშების შედეგი. პერიოდის მთელი დარჩენილი პერიოდისთვის მსგავსი გათვლების ჩასატარებლად, ამ ფორმულა სხვა საკნებში გადასაწერად უნდა გვქონდეს. ამისათვის ჩვენ გავხდებით კურსორი ქვედა მარჯვენა კუთხეში საკანში შემცველი ფუნქცია. კურსორი გარდაიქმნება შევსების მარკერის სახით, რომელიც ჯვართავს ჰგავს. დაიჭიროთ თაგვის მარცხენა ღილაკს და გადაიტანეთ იგი სვეტის ბოლომდე.
- ჩვენ მივიღებთ გაანგარიშება საშუალო შედეგების ორი წინა თვით ადრე წლის ბოლოს.
- ახლა აირჩიე საკანში შემდეგი ცარიელი სვეტი აპრილში. ზარის ფუნქციის არგუმენტი ფანჯარა AVERAGE ისევე როგორც ადრე აღწერილი. სფეროში "ნომერი 1" შეიყვანეთ სვეტების კოორდინატები სვეტში "შემოსავალი" იანვრიდან მარტამდე. შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- გამოყენებით შევსების მარკერის, კოპირება ფორმულა ცხრილში მაგიდები.
- ასე რომ, ჩვენ გამოითვალეთ ღირებულებები. ახლა, როგორც წინა პერიოდში, უნდა გავიგოთ, თუ რომელი ტიპის ანალიზი უკეთესია: 2 ან 3 თვეში ანტი-ალიაზირება. ამისათვის გამოთვალეთ სტანდარტული გადახრა და სხვა მაჩვენებლები. პირველი, ჩვენ გამოვთვალოთ აბსოლუტური გადახრა სტანდარტული Excel ფუნქციის გამოყენებით. ABS, რომელიც დადებითი ან უარყოფითი რიცხვების ნაცვლად დააბრუნებს მათ მოდულს. ეს ღირებულება თანაბარი იქნება დადგენილი თვისა და პროგნოზირების რეალური შემოსავლის სხვაობა. კურსორი დააყენეთ შემდეგი ცარიელი სვეტის მენიუში. ზარი ფუნქციის ოსტატი.
- ამ კატეგორიაში "მათემატიკური" შეარჩიეთ ფუნქციის სახელი "აბს". ჩვენ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- ფუნქციის არგუმენტის ფანჯარა იწყება. ABS. ერთ სფეროში "ნომერი" განსაზღვროს სხვაობა სვეტების უჯრედების შინაარსიდან "შემოსავალი" და "2 თვე" მაისში. შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- გამოყენებით შევსების მარკერის, ჩვენ კოპირება ამ ფორმულა ყველა რიგები მაგიდასთან მეშვეობით ნოემბერი მოიცავს.
- გამოთვალეთ აბსოლუტური გადახრის საშუალო ღირებულება მთელი პერიოდისთვის, რომელიც უკვე ცნობილია ჩვენთვის ფუნქციონირებისთვის AVERAGE.
- ჩვენ ვატარებთ იგივე პროცედურას, რათა გამოვთვალოთ აბსოლუტური გადახრა 3 თვის განმავლობაში. ჩვენ პირველად გამოიყენეთ ფუნქცია ABS. მხოლოდ ამ დროს, მიგვაჩნია განსხვავება უჯრედების შინაარსით ფაქტობრივი შემოსავლით და დაგეგმილი, გათვლილია საშუალო მოძრაობის მეთოდით 3 თვის განმავლობაში.
- შემდეგი, ჩვენ გამოვთვალეთ საშუალოდ ყველა აბსოლუტური გადახრა მონაცემები ფუნქციის გამოყენებით AVERAGE.
- შემდეგი ნაბიჯი არის გამოთვალოს ნათესავი გადახრა. ეს უდრის ფაქტობრივი მაჩვენებლის აბსოლუტური გადახრის თანაფარდობას. ნეგატიური ღირებულებების თავიდან ასაცილებლად, ჩვენ კვლავ გამოვიყენებთ შესაძლებლობებს, რომლებიც ოპერატორს სთავაზობს ABS. ამჯერად ამ ფუნქციის გამოყენებით, ჩვენ გაყოფა აბსოლუტური გადახრა ღირებულებით, როდესაც მოძრავი საშუალო მეთოდის გამოყენებით 2 თვის განმავლობაში რეალურ შემოსავალში შერჩეული თვის განმავლობაში.
- მაგრამ შედარებით გადახრა, ჩვეულებრივ, პროცენტული მაჩვენებელია. ამიტომ, შეარჩიეთ შესაბამისი დიაპაზონი ფურცელზე, გადადით tab- ზე "მთავარი"სადაც ბლოკის ინსტრუმენტები "ნომერი" სპეციალურ ფორმატში, დააყენეთ პროცენტული ფორმატი. ამის შემდეგ, შედარებით გადახრა გამოთვლის შედეგად გამოითვლება.
- ჩვენ ასრულებს მსგავს ოპერაციას მონაცემთა შედარებით გამარტივებასთან დაკავშირებული მონაცემების გაანგარიშება 3 თვის განმავლობაში. მხოლოდ ამ შემთხვევაში, გამოთვალოთ დივიდენდი, ჩვენ ვიყენებთ მაგიდის სხვა სვეტს, რომელსაც ჩვენ გვყავს სახელი "აბს" (3m) ". მაშინ ჩვენ რიცხვითი ღირებულებების თარგმნას ვგულისხმობთ.
- ამის შემდეგ, ჩვენ გამოვთვალოთ საშუალო მნიშვნელობები ორივე სვეტისთვის ნათესავი გადახრით, როგორც ეს მიზნებისათვის ფუნქციის გამოყენებამდე AVERAGE. ფუნქციის არგუმენტების ფუნქციის გამო პროცენტული ღირებულებების გამო, ჩვენ არ გვჭირდება დამატებითი კონვერტაცია. გამომავალი ოპერატორი აძლევს შედეგს უკვე პროცენტული ფორმატით.
- ახლა ჩვენ დავდივართ გაანგარიშება სტანდარტული გადახრა. ეს მაჩვენებელი საშუალებას მოგვცემს პირდაპირ შევაფასოთ გაანგარიშების ხარისხი ორი ან სამი თვის განმავლობაში ანტი-ალიაზირების დროს. ჩვენს შემთხვევაში, სტანდარტული გადახრა უდრის რეალურ შემოსავლებში მოქცეულთა სკვერების თანხის კვადრატულ ფესვებს და საშუალო მაჩვენებელი თვეების მიხედვით გაიყო. პროგრამაში გაანგარიშების მიზნით, ჩვენ უნდა გამოვიყენოთ რიგი ფუნქციები, კერძოდ ROOT, SUMMKRAVN და ACCOUNT. მაგალითად, მაისში ორი თვის განმავლობაში დაგლუვების ხაზის გამოყენებისას სტანდარტული გადახრის გამოთვლა, ჩვენს შემთხვევაში, გამოყენებული იქნება შემდეგი ფორმულა:
= ROOT (SUMKVRAZN (B6: B12; C6: C12) / ACCOUNT (B6: B12))შევსება სვეტის სხვა უჯრედებზე სტანდარტული შედგენის გაანგარიშებით, შევსების მარკერის მეშვეობით.
- ჩვენ ასრულებს მსგავს ოპერაციას 3 თვის განმავლობაში საშუალო გადახრის საშუალო გადახრის გაანგარიშების მიზნით.
- ამის შემდეგ, ჩვენ გამოვთვალოთ საშუალო მნიშვნელობა მთელი პერიოდისთვის, როგორც ამ მაჩვენებლებისათვის, გამოყენებისათვის AVERAGE.
- იმის გათვალისწინებით, რომ შედარებით გაანგარიშების მეთოდების გამოყენებით, საშუალო და საშუალო მეთოდების გამოყენებით, 2 და 3 თვის განმავლობაში, როგორიცაა აბსოლუტური გადახრა, ფარდობითი გადახრა და სტანდარტული გადახრა, ჩვენ შეგვიძლია უსაფრთხოდ ვთქვათ, რომ ორი თვის დაგროვება უფრო საიმედო შედეგებს იძლევა, ვიდრე სამი თვის განმავლობაში. ეს აღინიშნება იმით, რომ ორთვიანი საშუალო მოძრაობის საშუალო მაჩვენებლები სამ თვეზე ნაკლებია.
- ამრიგად, დეკემბერში დაგეგმილი შემოსავალი 990.4 ათასი რუბლი იქნება. როგორც ხედავთ, ეს მნიშვნელობა იგივეა, რაც ჩვენ მივიღეთ, რაც გაანგარიშება ინსტრუმენტების გამოყენებით ანალიზის პაკეტი.
გაკვეთილი: Excel ფუნქციის ოსტატი
ჩვენ გამოითვლით პროგნოზი მოძრავი საშუალო მეთოდით ორი გზით. როგორც ხედავთ, ეს პროცედურა გაცილებით ადვილია იარაღის გამოყენებით. ანალიზის პაკეტი. თუმცა, ზოგიერთი მომხმარებელი ყოველთვის არ ენდობა ავტომატური გაანგარიშება და ურჩევნია გამოიყენოს ფუნქცია გათვლები. AVERAGE და მასთან დაკავშირებული ოპერატორები ყველაზე საიმედო ვარიანტის გადამოწმებას. მიუხედავად იმისა, რომ ყველაფერი სწორად გაკეთდა, გამოთვლების შედეგზე უნდა გამოვიდეს სრულიად იგივე.
