ბევრი ერთხელ მაინც ფიქრობდა ძველი შავი და თეთრი ფოტოსურათების აღდგენაზე. გამოსახულებების უმრავლესობა ეგრეთ წოდებული soapboxes- ით გადაკეთდა ციფრულ ფორმატში, მაგრამ მათ არ ფლობდნენ ფერები. გადაჭარბებული გამოსახულების კონვერტაციის პრობლემის გადაჭრა ძალიან რთულია, მაგრამ გარკვეულწილად ხელმისაწვდომი.
შავი და თეთრი ფოტო ფერისადმი
თუ ფერადი ფოტო შავ-თეთრია, მაშინ პრობლემის გადაწყვეტა საპირისპირო მიმართულებით გაცილებით რთულია. კომპიუტერი უნდა გაიგოს, თუ როგორ უნდა ხატვა კონკრეტული ფრაგმენტი, რომელიც შედგება დიდი რაოდენობით პიქსელით. საკმაოდ ცოტა ხნის განმავლობაში ჩვენს სტატიაში წარმოდგენილი საიტი ეხება ამ საკითხს. ჯერჯერობით ეს არის ერთადერთი ხარისხის ვარიანტი, რომელიც მუშაობს ავტომატური დამუშავების რეჟიმში.
აგრეთვე იხილე: ფერადი შავი და თეთრი გამოსახულება Photoshop- ში
Colorize შავი შეიმუშავა ალგორითმია, რომელიც ახორციელებს ასობით სხვა საინტერესო ალგორითმს. ეს არის ერთ ერთი ახალი და წარმატებული პროექტი, რომელმაც მოახერხა ქსელის მომხმარებლების გაოცება. იგი დაფუძნებულია ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე, რომელიც დაფუძნებულია ნერვულ ქსელში, რომელიც შეარჩევს საჭირო ფერს დატვირთულ სურათს. გულწრფელად, დამუშავებული ფოტო ყოველთვის არ აკმაყოფილებს მოლოდინს, მაგრამ დღეს სამსახური გვიჩვენებს საოცარ შედეგებს. კომპიუტერის ფაილების გარდა, კოლორიზ შავი შეუძლია ინტერნეტით სარგებლობდეს სურათები.
გადავიდეთ სერვისი Colorize შავი
- მთავარ გვერდზე დააჭირეთ ღილაკს "ატვირთვა".
- აირჩიეთ სურათის დამუშავება, დააწკაპუნეთ მასზე და დააჭირეთ "ღია" იმავე ფანჯარაში.
- დაველოდოთ სურათისთვის სასურველი ფერის შერჩევის პროცესს.
- გადაადგილება სპეციალური purple divider უფლება, რომ ნახოთ შედეგი დამუშავება მთელი იმიჯი.
- ჩამოტვირთეთ დასრულებული ფაილი თქვენს კომპიუტერში ერთი ვარიანტით.
- გადაარჩინე სურათი, რომელიც გაყოფილია მეწამული ხაზით ნახევარ (1);
- შეინახეთ სრულად ფერადი სურათი (2).
ეს უნდა იყოს დაახლოებით შემდეგნაირად:
თქვენი სურათი იქნება გადმოწერილი კომპიუტერის მეშვეობით ბრაუზერის მეშვეობით. Google Chrome- ში, ასე გამოიყურება:
სურათების დამუშავების შედეგები აჩვენებს, რომ ნერვულ ქსელზე დაფუძნებული ხელოვნური ინტელექტი ჯერჯერობით არ არის ცნობილი, რომ შავი და თეთრი ფოტოები ფერში გადაიქცევა. თუმცა, ის კარგად მუშაობს ხალხების ფოტოებით და მათი სახეები მეტ-ნაკლებად ხარისხობრივად ხასიათდება. მიუხედავად იმისა, რომ ნიმუშის ნიმუშის ფერები არასწორად არის შერჩეული, ფერადი შავი ალგორითმის შერჩევა მოხდა ზოგიერთი ფერის კარგად. ჯერჯერობით ეს არის ფერადი სურათის ავტომატური კონვერტაციის ერთადერთი ნამდვილი ვერსია.
