ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო ფუნქცია Microsoft Excel- ში არის გამოსავალი. თუმცა, უნდა აღინიშნოს, რომ ეს ინსტრუმენტი არ შეიძლება მიეთითოს ყველაზე პოპულარულ მომხმარებლებს ამ განაცხადში. და უშედეგოდ. ყოველივე ამის შემდეგ, ეს ფუნქცია, გამოყენებით ორიგინალური მონაცემები, iteration, აღმოაჩენს ყველაზე ოპტიმალური გადაწყვეტა ყველა შესაძლებელი. მოდით გაირკვეს, თუ როგორ გამოიყენოთ Solution Finder- ის ფუნქცია Microsoft Excel- ში.
ფუნქციის ჩართვა
თქვენ შეგიძლიათ მოძებნოთ დიდი ხანია ლენტი, სადაც გადაწყვეტის ძიება მდებარეობს, მაგრამ ვერ იპოვნეთ ეს ინსტრუმენტი. უბრალოდ, ამ ფუნქციის გასააქტიურებლად, საჭიროა პროგრამის პარამეტრებში ჩართვა.
იმისათვის, რომ გააქტიუროთ ძიება Microsoft Excel 2010 და შემდგომ ვერსიებში, გადადით "ფაილში" ჩანართზე. 2007 წლის ვერსიისთვის, ფანჯრის ზედა მარცხენა კუთხეში Microsoft Office- ის ღილაკზე დააწკაპუნეთ. ფანჯარაში, რომელიც ხსნის, გადადით "პარამეტრების" სექციაში.
პარამეტრების ფანჯარაში, დააწკაპუნეთ პუნქტზე "Add-Ins". გადასვლის შემდეგ, ფანჯრის ქვედა ნაწილში, "მენეჯმენტის" პარამეტრის მოპირდაპირედ აირჩიეთ "Excel Add-ins" და დააჭირეთ "Go" ღილაკს.
ფანჯარა Add-ons იხსნება. განათავსეთ tick წინაშე სახელი add-on ჩვენ გვჭირდება - "ძიება გამოსავალი." დააჭირეთ "OK" ღილაკს.
ამის შემდეგ, ღილაკს, რათა დაიწყოს ძებნა Solutions ფუნქცია გამოჩნდება Excel tab მონაცემთა tab.
მაგიდის მომზადება
ახლა, ჩვენ გააქტიურებული ფუნქცია, მოდით ვნახოთ, როგორ მუშაობს. ეს მარტივი მაგალითია კონკრეტული მაგალითით. ამრიგად, საწარმოს მუშების ხელფასის მაგიდა გვაქვს. ჩვენ უნდა გამოვთვალოთ თითოეული თანამშრომლის ბონუსი, რომელიც არის ცალკეული სვეტში მითითებული ხელფასი, გარკვეული კოეფიციენტით. ამავე დროს, პრემიისთვის გამოყოფილი სახსრები შეადგენს 30000 რუბლს. საკანში, რომელშიც ეს თანხა განლაგებულია სამიზნეების სახელით, ვინაიდან ჩვენი მიზანია ზუსტად შეარჩიოთ მონაცემები ამ ნომრისთვის.
კოეფიციენტი, რომელიც გამოიყენება პრემიის ოდენობის გამოსათვლელად, უნდა გამოვთვალოთ ფუნქციის გამოყენების ძიება გადაწყვეტილებებისთვის. საკანში, სადაც ის მდებარეობს, მას უწოდებენ სასურველს.
სამიზნე და სამიზნე უჯრედები ერთმანეთთან უნდა იყოს დაკავშირებული ფორმულით. კონკრეტულ შემთხვევაში, ფორმულა განლაგებულია სამიზნე საკანში და აქვს შემდეგი ფორმა: "= C10 * $ G $ 3", სადაც $ G $ 3 არის სასურველი უჯრედის აბსოლუტური მისამართი და "C10" არის ხელფასის ჯამური რაოდენობა, საიდანაც პრემია გათვლილია საწარმოს თანამშრომლები.
ამოძრავეთ Solution Finder ინსტრუმენტი
მას შემდეგ, რაც მაგიდა მზადდება, "მონაცემთა" ჩანართში, დააჭირეთ ღილაკს "ძიება გადაწყვეტა" ღილაკს, რომელიც მდებარეობს "ანალიზის" ინსტრუმენტზე.
ფანჯრის პარამეტრების გახსნა, რომელშიც თქვენ უნდა შეიტანოთ მონაცემები. "ოპტიმიზაცია მიზნობრივი ფუნქციის" სფეროში, თქვენ უნდა მიუთითოთ სამიზნე საკანში მისამართი, სადაც განთავსებული იქნება ყველა თანამშრომლისთვის ბონუსის ჯამური რაოდენობა. ეს შეიძლება გაკეთდეს ან ხელით აკრიფეთ კოორდინატების ხელით, ან დაწკაპვით ღილაკს მარცხნივ მონაცემები შესვლის სფეროში.
ამის შემდეგ, პარამეტრების ფანჯარა მინიმუმამდეა და შეგიძლიათ აირჩიოთ სასურველი ცხრილი. შემდეგ კვლავ დააჭირეთ იმავე ღილაკს იმავე ღილაკზე მარცხნივ, რომ შეიყვანოთ მონაცემები, რათა განაახლონ პარამეტრების ფანჯარა.
სამიზნე უჯრედის მისამართით ფანჯარაში უნდა შეიქმნას ფასეულობების პარამეტრების დაყენება. ეს შეიძლება იყოს მაქსიმალური, მინიმალური, ან კონკრეტული მნიშვნელობა. ჩვენს შემთხვევაში, ეს იქნება ბოლო ვარიანტი. აქედან გამომდინარე, შევცვალოთ "ფასეულობები" პოზიციაში, ხოლო მის მარცხენა მხარეს ვუწევთ 30,000 ნომერს, როგორც ჩვენ გვახსოვს, ეს რიცხვია, რომ პირობების თანახმად, საწარმოს ყველა თანამშრომლისთვის პრემიის საერთო ჯამი შეადგენს.
ქვემოთ არის "ცვლადების ცვლადი უჯრედების" ველი. აქ თქვენ უნდა მიუთითოთ სასურველი უჯრედის მისამართი, სადაც, როგორც გვახსოვს, არის კოეფიციენტი, გამრავლებით, რომლითაც ძირითად ხელფასს გამოითვლება პრემიის ოდენობა. მისამართი შეიძლება მოგვეწოდოთ ზუსტად ისე, როგორც სამიზნე საკანში გავაკეთეთ.
"შეზღუდვების მიხედვით" სფეროში შეგიძლიათ გააკეთოთ გარკვეული შეზღუდვები მონაცემები, მაგალითად, ღირებულებები მთლიანად ან არასამთავრობო ნეგატიურად. ამისათვის დააჭირეთ ღილაკს "დამატება".
ამის შემდეგ, დამატება შეზღუდვის ფანჯარა იხსნება. სფეროში "უჯრედთა ბმული" ჩვენ ვსაუბრობთ უჯრედების მისამართით, რომელთა დაცვაც შეზღუდულია. ჩვენს შემთხვევაში, ეს არის სასურველი საკანში კოეფიციენტი. გარდა ამისა, ჩვენ ვდებთ აუცილებელ ნიშანს: "ნაკლები ან თანაბარი", "უფრო დიდი ან თანაბარი", "თანაბარი", "რიცხვი", "ორობითი" და ა.შ. ჩვენს შემთხვევაში, ჩვენ შეარჩევს უფრო მეტ ან თანაბარ ნიშანს, რომ კოეფიციენტი დადებითი რიცხვი იყოს. შესაბამისად, ჩვენ მიუთითეთ ნომრის 0 "შეზღუდვა" სფეროში, თუ გვსურს კიდევ ერთი შეზღუდვის კონფიგურაცია, დააკლიკეთ "დამატება" ღილაკზე. საპირისპირო შემთხვევაში, დააჭირეთ "OK" ღილაკს, რათა შეიტანოთ შეყვანილი შეზღუდვები.
როგორც ხედავთ, ამის შემდეგ, შეზღუდვა გამოჩნდება გადაწყვეტილების ძიების პარამეტრების ფანჯრის შესაბამის სფეროში. გარდა ამისა, ცვლადები არასამთავრობო უარყოფითი, შეგიძლიათ დააყენოთ tick შემდეგი შესაბამისი პარამეტრი მხოლოდ ქვემოთ. სასურველია, რომ პარამეტრი მითითებული აქ არ ეწინააღმდეგება იმას, რომ თქვენ მითითებული შეზღუდვები, წინააღმდეგ შემთხვევაში კონფლიქტი შეიძლება წარმოიშვას.
დამატებითი პარამეტრების დაყენება შესაძლებელია "პარამეტრების" ღილაკზე დაჭერით.
აქ შეგიძლიათ დააყენოთ ზღვრების სიზუსტე და გადაწყვეტის ლიმიტები. საჭირო მონაცემების შეყვანისას დააჭირეთ "OK" ღილაკს. მაგრამ, ჩვენი შემთხვევაში, არ არის საჭირო ამ პარამეტრების შეცვლა.
მას შემდეგ, რაც ყველა პარამეტრი დაყენებულია, დააჭირეთ ღილაკს "ძებნა გადაწყვეტა".
გარდა ამისა, Excel პროგრამა საკნების ასრულებს საჭირო გათვლები. შედეგების პარალელურად, ფანჯარა იხსნება, რომლის საშუალებითაც შეგიძლიათ შეინახოთ იპოვოთ გამოსავალი ან შეიქმნას თავდაპირველი ღირებულებები შესაბამისი პოზიციის შესაცვლელად. მიუხედავად პარამეტრის არჩეული, მიბრუნებით "დაბრუნება პარამეტრების დიალოგური ფანჯარა", შეგიძლიათ კვლავ წასვლა პარამეტრების მოძიების გადაწყვეტა. მას შემდეგ, რაც ticks და კონცენტრატორები მითითებული, დააწკაპუნეთ "OK" ღილაკს.
თუ რაიმე მიზეზით გადაწყვეტილების ძიების შედეგები არ დააკმაყოფილებთ თქვენ, ან როდესაც ისინი ითვლიან, პროგრამა იძლევა შეცდომას, მაშინ ამ შემთხვევაში ჩვენ დავუბრუნდებით პარამეტრების დიალოგურ ყუთში ზემოთ აღწერილი. ჩვენ ვთვლით ყველა შეყვანილ მონაცემს, რადგან შესაძლებელია შეცდომა სადღაც. თუ შეცდომა ვერ მოიძებნა, გადადით პარამეტრზე "ამოირჩიეთ გადაწყვეტის მეთოდი". აქ შეგიძლიათ აირჩიოთ სამი გაანგარიშების მეთოდი: "OPG მეთოდით არაწრფივი პრობლემების გადაჭრის ძიება", "მარტივი წრფივი მეთოდების მეშვეობით წრფივი პრობლემების გადაჭრის ძიება" და "ევოლუციური ძიება გადაწყვეტილებების" მიხედვით. ჩვეულებრივ, პირველი მეთოდი გამოიყენება. ჩვენ ვცდილობთ პრობლემის მოსაგვარებლად, სხვა მეთოდის არჩევისას. მარცხის შემთხვევაში, სცადეთ უკანასკნელი მეთოდის გამოყენებით. მოქმედებების ალგორითმი იგივეა, რაც ზემოთ აღვწერეთ.
როგორც ხედავთ, გამოსავლის ძიების ფუნქცია საკმაოდ საინტერესო ინსტრუმენტია, რომელიც, თუ სწორად გამოიყენება, შეუძლია დროდადრო შეინახოს მომხმარებლის დრო სხვადასხვა რიცხვებზე. სამწუხაროდ, არა ყველა მომხმარებელი იცის მისი არსებობის შესახებ, რომ აღარაფერი ვთქვათ, თუ როგორ სწორად იცოდეთ, თუ როგორ უნდა ითანამშრომლონ ამ add-in. გარკვეულწილად ეს ინსტრუმენტი ფუნქციას ჰგავს "პარამეტრის შერჩევა ..."მაგრამ ამავე დროს მას აქვს მნიშვნელოვანი განსხვავებები.
