კორელაციის ანალიზი - სტატისტიკური კვლევის პოპულარული მეთოდი, რომელიც გამოიყენება მეორე ინდიკატორის დამოკიდებულების ხარისხის დასადგენად. Microsoft Excel- ს აქვს სპეციალური ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია ამ ტიპის ანალიზისთვის. გავიგოთ, თუ როგორ გამოიყენოთ ეს ფუნქცია.
კორელაციის ანალიზის არსი
კორელაციის ანალიზის მიზანია სხვადასხვა ფაქტორების ურთიერთკავშირის იდენტიფიცირება. ანუ, განსაზღვრავს თუ არა ერთი ინდიკატორის შემცირება ან ზრდა მეორეზე შეცვლის გავლენას.
თუ დამოკიდებულება დადგენილია, მაშინ კორელაციის კოეფიციენტი განისაზღვრება. რეგრესიული ანალიზისგან განსხვავებით, ეს ერთადერთი მაჩვენებელია, რომ ეს სტატისტიკური კვლევის მეთოდი გაანგარიშდება. კორელაციის კოეფიციენტი მერყეობს +1 -1-დან. პოზიტიური კორელაციის არსებობისას, ერთი ინდიკატორის ზრდა ხელს უწყობს მეორე დონის ზრდას. უარყოფითი კორელაციით, ერთი ინდიკატორის ზრდა იწვევს სხვათა შემცირებას. უფრო კორელაციის კოეფიციენტის მოდული, უფრო შესამჩნევი ცვლილება ერთ მაჩვენებელში აისახება მეორე ცვლილებაში. როდესაც კოეფიციენტი არის 0, მათ შორის ურთიერთობა სრულიად არ არსებობს.
კორელაციის კოეფიციენტის გაანგარიშება
ახლა მოდით ვცადოთ გამოთვალოთ კორელაციის კოეფიციენტი კონკრეტულ მაგალითზე. ჩვენ გვაქვს მაგიდა, სადაც ყოველთვიური ხარჯები დაიწერა ცალკე სვეტში სარეკლამო ხარჯების და გაყიდვებისთვის. უნდა გავარკვიოთ, რომ გაყიდვების რაოდენობის მიხედვით დამოკიდებულება რეკლამის ხარჯზე დაიხარჯა.
მეთოდი 1: განსაზღვროს კორელაცია ფუნქციის ოსტატის გამოყენებით
ერთ-ერთი გზა, რომლის კორელაციური ანალიზი შეიძლება შესრულდეს, გამოიყენოს CORREL ფუნქცია. ფუნქცია თავისთავად ზოგადი ხედვაა. CORREL (array1; array2).
- აირჩიეთ უჯრედი, რომელშიც გაანგარიშების შედეგი უნდა იქნას ნაჩვენები. დააჭირეთ ღილაკს "ჩასმა ფუნქცია"რომელიც მდებარეობს ფორმულის ბარის მარცხნივ.
- სიაში, რომელიც წარმოდგენილია ფუნქციის ოსტატის ფანჯარაში, ჩვენ ვეძებთ და ვცდილობთ ფუნქციას CORREL. ჩვენ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- ფუნქციის არგუმენტი ფანჯარა იხსნება. სფეროში "Massive1" შეიტანეთ ერთ-ერთი ღირებულების უჯრედების დიაპაზონის კოორდინატები, რომელთა დამოკიდებულება უნდა განისაზღვროს. ჩვენს შემთხვევაში, ეს იქნება ღირებულებები "გაყიდვების ღირებულების" სვეტში. იმისათვის, რომ შეიყვანოთ მისამართი მასივი სფეროში, უბრალოდ აირჩიეთ ყველა საკანი მონაცემებით ზემოთ სვეტი.
სფეროში "Massiv2" მეორე სვეტის კოორდინატები უნდა შეიტანოთ. ჩვენ გვაქვს ამ სარეკლამო ხარჯები. ისევე, როგორც წინა შემთხვევაში, ჩვენ შევადარებთ მონაცემებს სფეროში.
ჩვენ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
როგორც ხედავთ, კორელაციის კოეფიციენტი გამოჩნდება რიცხვი წინასწარ შერჩეულ საკანში. ამ შემთხვევაში, ეს არის 0.97 ტოლია, რაც კიდევ ერთი ნიშანია დამოკიდებულია ერთი ღირებულების დამოკიდებულების შესახებ.
მეთოდი 2: გამოითვალეთ კორელაცია ანალიზის პაკეტის გამოყენებით
გარდა ამისა, კორელაცია შეიძლება გამოითვალოს ანალიზის პაკეტში წარმოდგენილი ინსტრუმენტების გამოყენებით. მაგრამ პირველი ჩვენ უნდა გააქტიუროთ ეს ინსტრუმენტი.
- გადადით tab- ზე "ფაილი".
- ფანჯარაში, რომელიც იხსნება, გადატანა სექციაში "პარამეტრები".
- შემდეგი, წასვლა წერტილი მოდულების დამატება.
- განყოფილებაში შემდეგი ფანჯრის ბოლოში "მენეჯმენტი" შეცვალეთ პოზიციის შეცვლა Excel Add-Insთუ ეს განსხვავებული პოზიციაა. ჩვენ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- დანამატების ყუთში, შეამოწმეთ ყუთი საგნის გვერდით. "ანალიზის პაკეტი". ჩვენ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- ამის შემდეგ ანალიზის პაკეტი გააქტიურებულია. გადადით tab- ზე "მონაცემები". როგორც ვხედავთ, ჩანართების ახალი ბლოკი გამოჩნდება - "ანალიზი". ჩვენ დააჭირეთ ღილაკს "მონაცემთა ანალიზი"რომელიც მდებარეობს მასში.
- სია იწყება სხვადასხვა მონაცემთა ანალიზის პარამეტრებით. აირჩიეთ ელემენტი "კორელაცია". დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- ფანჯარა იწყება კორელაციის ანალიზის პარამეტრებით. განსხვავებით წინა მეთოდი, სფეროში "შეყვანის ინტერვალი" ჩვენ შესვლის ინტერვალი არა თითოეული სვეტის ცალკე, მაგრამ ყველა სვეტი, რომელიც ჩართულია ანალიზი. ჩვენს შემთხვევაში, ეს არის "სარეკლამო ხარჯებისა" და "გაყიდვების ღირებულების" სვეტების მონაცემები.
პარამეტრი "დაჯგუფება" დატოვე უცვლელი - "სვეტების მიხედვით", რადგან ჩვენ გვაქვს მონაცემთა ჯგუფები ზუსტად ორ სვეტში. თუ ისინი გაანადგურეს ხაზის ხაზით, მაშინ აუცილებელია პოზიციის შეცვლა "რიგები".
ნაგულისხმევი გამომავალი ვარიანტი დაყენებულია "ახალი სამუშაო შეხვედრა", ანუ, მონაცემები გამოჩნდება სხვა ფურცელზე. თქვენ შეგიძლიათ შეცვალოთ მდებარეობა გადაადგილების გადაადგილებით. ეს შეიძლება იყოს მიმდინარე ფურცელი (მაშინ უნდა მიუთითოთ ინფორმაციის გამომავალი უჯრედების კოორდინატები) ან ახალი სამუშაო ვერსია (ფაილი).
როდესაც ყველა პარამეტრი დაყენებულია, დააჭირეთ ღილაკს. "OK".
მას შემდეგ, რაც ანალიზის შედეგების გამოტოვების შედეგები დატოვეს, ჩვენ ახალ ფურცელს გადავა. როგორც ხედავთ, აქ არის კორელაციის კოეფიციენტი. ბუნებრივია, ეს იგივეა, რაც პირველი მეთოდის გამოყენებით - 0.97. ეს აიხსნება იმით, რომ ორივე ვარიანტი ასრულებს იგივე გათვლებს, შეგიძლიათ გააკეთოთ ისინი სხვადასხვა გზით.
როგორც ხედავთ, Excel პროგრამა გთავაზობთ ერთდროულად ორ კორელაციური ანალიზის მეთოდს. გამოთვლების შედეგი, თუ სწორად ყველაფერი გავაკეთებ, სრულიად იდენტური იქნება. მაგრამ თითოეულ მომხმარებელს შეუძლია აირჩიოს უფრო მოსახერხებელი ვარიანტი გაანგარიშების განხორციელებისათვის.
