გამოიყენეთ ექსტრაპოლაცია Microsoft Excel- ში

არსებობს შემთხვევები, როცა გაინტერესებთ ცნობილი ფუნქციის გარეთ ფუნქციის გაანგარიშების შედეგები. ეს საკითხი განსაკუთრებით აქტუალურია პროგნოზირების პროცედურისთვის. In Eksele არსებობს რამდენიმე გზა, რომლითაც შესაძლებელია დაეხმაროს ამ ოპერაციის განხორციელებას. მოდით შევხედოთ მათ კონკრეტულ მაგალითებს.

გამოიყენეთ ექსტრაპოლაცია

ინტერპოლაციისგან განსხვავებით, რომლის ამოცნობაა ორი ცნობილი არგუმენტის ფუნქციის მნიშვნელობა, ექსტრაპოლაცია მოიცავს ცნობილი რეგიონის მიღმა გამოსავლის მოძიებას. ამიტომაც ეს მეთოდი პროგნოზირებისთვის ძალიან პოპულარულია.

Excel- ში, ექსტრაპოლაცია შეიძლება გამოყენებულ იქნეს ორივე ცხრილის ღირებულებებსა და გრაფიკებზე.

მეთოდი 1: ცხრილის მონაცემების ექსტრაპოლაცია

უპირველეს ყოვლისა, ჩვენ ვრცელდება ექსტრაპოლაციის მეთოდი ცხრილის შინაარსით. მაგალითად, მიიღოს მაგიდა რამდენიმე არგუმენტით. (X) დან 5 მდე 50 და შესაბამისი ფუნქციის ღირებულებების სერია (f (x)). ჩვენ უნდა მოვძებნოთ მნიშვნელობა არგუმენტი 55რომელიც სცილდება კონკრეტული მონაცემების მასივს. ამ მიზნით, ჩვენ ვიყენებთ ფუნქციას FORECAST.

  1. აირჩიეთ უჯრედი, რომელშიც ნაჩვენები იქნება შესრულებული კალკულაციის შედეგი. დაწკაპეთ ხატი "ჩასმა ფუნქცია"რომელიც მდებარეობს ფორმულა ბარი.
  2. ფანჯარა იწყება ფუნქციის ოსტატები. გადადით კატეგორიაში "სტატისტიკური" ან "სრული ანბანური სია". სიაში, რომელიც იხსნება, ჩვენ ვეძებთ სახელი. "გაკვეთილი". მოძებნეთ, აირჩიეთ, და შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს. "OK" ფანჯრის ბოლოში.
  3. ამ ფუნქციის არგუმენტის ფანჯარაში გადავიდეთ. მას აქვს მხოლოდ სამი არგუმენტი და მათი შესაბამისი დანართების შესაბამისი რაოდენობა.

    სფეროში "X" უნდა მიუთითოთ არგუმენტის მნიშვნელობა, რომლის ფუნქციაც უნდა გამოვთვალოთ. თქვენ შეგიძლიათ მხოლოდ სასურველი ნომერი კლავიატურაზე, ან შეგიძლიათ მიუთითოთ საკანში კოორდინატები, თუ არგუმენტი იწერება ფურცელზე. მეორე ვარიანტი კი სასურველია. თუ ჩვენ გავაკეთებთ დეპოზიტს ამ გზით, იმისათვის, რომ იხილოთ ფუნქციის მნიშვნელობა სხვა არგუმენტისთვის, ჩვენ არ უნდა შეიცვალოს ფორმულა, მაგრამ საკმარისი იქნება შესაბამისი საკანში შეტანის შეცვლა. ამ საკანში კოორდინატების მითითების მიზნით, თუ მეორე ვარიანტი იქნა არჩეული, საკმარისია კურსორის ჩასაბარებლად შესაბამისი ველი და აირჩიეთ ეს საკანში. მისი მისამართი დაუყოვნებლივ გამოჩნდება არგუმენტების ფანჯარაში.

    სფეროში "ცნობილი Y ღირებულებები" უნდა მიუთითოთ მთელი რიგი ფუნქციების მნიშვნელობა გვაქვს. ეს არის სვეტში ნაჩვენები "f (x)". აქედან გამომდინარე, დაამატეთ კურსორი შესაბამის სფეროში და აირჩიეთ მთელი სვეტი მისი სახელის გარეშე.

    სფეროში "ცნობილი x" უნდა მიუთითებდეს არგუმენტის ყველა მნიშვნელობა, რომელიც შეესაბამება ჩვენს მიერ შემოთავაზებული ფუნქციის მნიშვნელობას. ეს მონაცემები სვეტშია "x". ანალოგიურად, როგორც წინა დროს, ჩვენ აირჩიეთ სვეტი, რომელსაც ჩვენ გვჭირდება პირველი კურსორი დარგში არგუმენტების ფანჯარაში.

    მას შემდეგ, რაც ყველა მონაცემები შეყვანილია, დააჭირეთ ღილაკს "OK".

  4. ამ ქმედებების შემდეგ ექსპროპოლიციის მიერ გაანგარიშების შედეგად ნაჩვენები იქნება საკანში, რომელიც ამ ინსტრუქციის პირველ პარაგრაფში იყო შერჩეული დაწყებამდე ფუნქციის ოსტატები. ამ შემთხვევაში, არგუმენტის ფუნქციის ღირებულება 55 უდრის 338.
  5. თუ, მიუხედავად ამისა, ვარიანტი არჩეული არგუმენტის შემცველი უჯრედის მითითებასთან ერთად შეირჩევა, მაშინ ჩვენ შეგვიძლია ადვილად შევცვალოთ იგი და ვნახოთ ფუნქციის მნიშვნელობა ნებისმიერი სხვა ნომრისთვის. მაგალითად, არგუმენტის საჭირო ღირებულება 85 თანაბარი იქნება 518.

გაკვეთილი: Excel ფუნქცია ოსტატი

მეთოდი 2: ექსტრაპოლაცია გრაფაში

თქვენ შეგიძლიათ შეასრულოთ ექსტრაპოლაციის პროცედურა გრაფიკისთვის, რომელიც შეესაბამება ტენდენციის ხაზს.

  1. უპირველეს ყოვლისა, ჩვენ ვაშენებთ გრაფიკს. ამისათვის გამოიყენეთ კურსორი ტაბლეტის მთლიანი არეალის შესარჩევად მაუსის მარცხენა ღილაკზე, მათ შორის არგუმენტების და შესაბამისი ფუნქციის მნიშვნელობების გამოყენებით. შემდეგ, გადატანა tab "ჩასმა", დააჭირეთ ღილაკს "განრიგი". ეს ხატი მდებარეობს ბლოკში. "დიაგრამები" ფირზე. ჩარტში არსებული ვარიანტების ჩამონათვალი გამოჩნდება. ჩვენ შეარჩიეთ მათთვის შესაფერისი ჩვენი შეხედულებისამებრ.
  2. გრაფის შეტანის შემდეგ, ამოიღეთ დამატებითი არგუმენტი ხაზი, აირჩიეთ და დააჭირეთ ღილაკს. წაშლა კომპიუტერის კლავიატურაზე.
  3. შემდეგი, ჩვენ უნდა შეიცვალოს ჰორიზონტალური მასშტაბის განყოფილებები, რადგან არ ჩანს არგუმენტების მნიშვნელობები, როგორც ჩვენ გვჭირდება. ამის გაკეთება, სწორი დააწკაპუნეთ დიაგრამაზე და იმ სიაში, რომელიც, როგორც ჩანს, ჩვენ შეჩერდებით "აირჩიეთ მონაცემები".
  4. მონაცემთა წყაროს შერჩევის დაწყების ფანჯარაში დააჭირეთ ღილაკს "შეცვლა" ჰორიზონტალური ღერძის ხელმოწერის რედაქტირების ბლოკში.
  5. ღერძის ხელსაწყოთა კონფიგურაციის ფანჯარა იხსნება. დააყენეთ კურსორი ამ ფანჯრის მინდორში და აირჩიეთ ყველა მონაცემი სვეტი "X" მისი სახელის გარეშე. შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
  6. მონაცემთა წყაროს შერჩევის ფანჯრის დაბრუნების შემდეგ ჩვენ ვიმეორებთ იმავე პროცედურას, რომლითაც დააჭირეთ ღილაკს "OK".
  7. ახლა ჩვენი გრაფიკი მომზადებულია და შეგიძლიათ, პირდაპირ, დაიწყოთ ტენდენციის ხაზის შექმნა. დაწკაპეთ სქემა, რის შემდეგაც დამატებითი კომპლექტი ჩანართების გააქტიურებულია ლენტი - "შარტებთან მუშაობა". გადატანა tab- ზე "განლაგება" და დააჭირეთ ღილაკს "Trend line" ბლოკში "ანალიზი". დაწკაპეთ პუნქტზე "ხაზოვანი დაახლოება" ან "გადაჭარბებული დაახლოება".
  8. ტენდენციის ხაზი დაემატა, მაგრამ ეს გრაფის ხაზის მთლიანად ქვემოთ არის, რადგან ჩვენ არ მიგვითითებს იმ არგუმენტის მნიშვნელობას, რომელსაც უნდა მიაღწიოს. ამის გაკეთება კვლავ დააჭირეთ ღილაკს "Trend line"მაგრამ ახლა აირჩიე პუნქტი "Advanced Trend Line პარამეტრები".
  9. ტენდენციის ხაზის ფორმატი window იწყება. განყოფილებაში "Trend Line Parameters" არსებობს ბლოკის პარამეტრები "პროგნოზი". როგორც წინა მეთოდით, მოვიყვანოთ არგუმენტი ექსტრაპოლაციისთვის 55. როგორც ხედავთ, ახლა გრაფის ხანგრძლივობა არგუმენტია 50 ჩათვლით. ასე რომ, ჩვენ უნდა გავაგრძელოთ იგი 5 ერთეული. ჰორიზონტალურ ღერძზე შეიძლება დაინახოს, რომ 5 ერთეული უტოლდება ერთ განყოფილებას. ასე რომ ეს არის ერთი პერიოდი. სფეროში "თავდამსხმელი" შეიტანეთ მნიშვნელობა "1". ჩვენ დააჭირეთ ღილაკს "დახურვა" ფანჯრის ქვედა მარჯვენა კუთხეში.
  10. როგორც ხედავთ, გრაფიკი გაფართოვდა ტენდენციის ხაზის გამოყენებით.

გაკვეთილი: როგორ ავაშენოთ ტენდენცია ხაზი Excel- ში

ასე რომ, ჩვენ განვიხილეთ ცხრილებისა და გრაფიკებისათვის ექსტრაპოლაციის მარტივი მაგალითები. პირველ შემთხვევაში, ფუნქცია გამოიყენება FORECAST, ხოლო მეორე - ტენდენციის ხაზი. მაგრამ ამ მაგალითების საფუძველზე შესაძლებელია ბევრად უფრო რთული პროგნოზირების პრობლემების გადაწყვეტა.