რეგრესიული ანალიზი სტატისტიკური კვლევის ერთ-ერთი ყველაზე მოთხოვნადი მეთოდია. მასთან ერთად შეგიძლიათ დააყენოთ დამოუკიდებელი ცვლადების გავლენა დამოკიდებული ცვლადით. Microsoft Excel- ს აქვს ამ ტიპის ანალიზის ჩატარების ინსტრუმენტები. მოდით შევხედოთ, რა არიან ისინი და როგორ გამოვიყენოთ ისინი.
კავშირი ანალიზი პაკეტი
მაგრამ იმისათვის, რომ გამოიყენოთ ფუნქცია, რომელიც საშუალებას იძლევა რეგრესიული ანალიზისთვის, პირველ რიგში, საჭიროა ანალიზის პაკეტის გააქტიურება. მხოლოდ მაშინ, როდესაც აუცილებელია ამ პროცედურისთვის საჭირო ინსტრუმენტები, გამოჩნდება Excel- ში.
- გადატანა tab- ზე "ფაილი".
- გადადით სექციაში "პარამეტრები".
- Excel პარამეტრების ფანჯარა იხსნება. გადადით ქვესექციაზე მოდულების დამატება.
- ფანჯრის ბოლოში, რომელიც იხსნება, ბლოკირების შეცვლა შეუძლებელია "მენეჯმენტი" პოზიციაზე Excel Add-Insთუ ეს განსხვავებული პოზიციაა. ჩვენ დააჭირეთ ღილაკს "წადი".
- Excel Add-ons ფანჯარა იხსნება. ჩაალაგე ნივთის ახლოს "ანალიზის პაკეტი". დააჭირეთ "OK" ღილაკს.
ახლა როდესაც ჩვენ ჩავდეთ tab "მონაცემები", ფირზე ბლოკის ინსტრუმენტები "ანალიზი" ჩვენ ვნახავთ ახალ ღილაკს - "მონაცემთა ანალიზი".
რეგრესიული ანალიზის სახეები
რამდენიმე ტიპის რეგრესია:
- პარაბოლური;
- ძალა
- ლოგარითმული;
- ექსპონენციალური;
- მითითება;
- ჰიპერბოლური;
- ხაზოვანი რეგრესია.
ჩვენ უფრო მეტს ვესაუბრებით Excel- ის ბოლო ტიპის რეგრესიული ანალიზის განხორციელების შესახებ.
ხაზოვანი რეგრესია Excel- ში
მაგალითად, ქვემოთ მოცემულია ცხრილში, რომელიც აჩვენებს საშუალოდ ყოველდღიურ საჰაერო ტემპერატურას და მაღაზიის მყიდველების რაოდენობას შესაბამისი სამუშაო დღისთვის. გავიგოთ რეგრესიული ანალიზის დახმარებით, როგორ აისახება საჰაერო ტემპერატურის პირობებში კლიმატური პირობების გავლენა კომერციული დაწესებულების დასწრებაზე.
წრფივი ტიპის ზოგადი რეგრესიის განტოლება შემდეგია:Y = a0 + a1x1 + ... akhk. ამ ფორმულაში ი ნიშნავს ცვლადს, ფაქტორების გავლენას, რომელზედაც ვცდილობთ სწავლა. ჩვენს შემთხვევაში, ეს არის მყიდველის რაოდენობა. მნიშვნელობა x - ეს არის სხვადასხვა ფაქტორები, რომლებიც გავლენას ახდენენ ცვლადზე. პარამეტრები ა რეგრესიული კოეფიციენტებია. ანუ ისინი განსაზღვრავენ კონკრეტული ფაქტორების მნიშვნელობას. ინდექსი კ აღნიშნავს ამ ფაქტორების საერთო რაოდენობას.
- დააჭირეთ ღილაკს "მონაცემთა ანალიზი". იგი განთავსებულია tab. "მთავარი" ბლოკის ინსტრუმენტები "ანალიზი".
- პატარა ფანჯარა იხსნება. მასში შეარჩიეთ საქონელი "რეგრესია". ჩვენ დააჭირეთ ღილაკს "OK".
- რეგრესიის პარამეტრების ფანჯარა იხსნება. მასში აუცილებელი ველია "შეყვანის ინტერვალი Y" და "შეყვანის ინტერვალი X". ყველა სხვა პარამეტრი შეიძლება იყოს როგორც ნაგულისხმები.
სფეროში "შეყვანის ინტერვალი Y" ჩვენ განსაზღვრავს იმ უჯრედების დიაპაზონის მისამართს, სადაც ცვლადი მონაცემები მდებარეობს, გავლენის ფაქტორები, რომელზედაც ჩვენ ვცდილობთ შევქმნათ. ჩვენს შემთხვევაში, ეს იქნება საკნების "მყიდველების რაოდენობა" სვეტი. მისამართი შეიძლება ხელით შეიყვანოთ კლავიატურისგან, ან უბრალოდ აირჩიეთ სასურველი სვეტი. ეს ვარიანტი უფრო ადვილია და უფრო მოსახერხებელია.
სფეროში "შეყვანის ინტერვალი X" მიუთითეთ იმ საკნების სპექტრი, სადაც არის ფაქტორი, რომლის გავლენაც ჩვენ გვინდა, რომ განვათავსოთ ცვლადი. როგორც ზემოთ აღვნიშნეთ, ჩვენ უნდა გამოვყოთ მაღაზიის მომხმარებელთა რაოდენობაზე ტემპერატურის ეფექტის განსაზღვრა და, შესაბამისად, შეიტანოთ უჯრედების მისამართი "ტემპერატურის" სვეტში. ეს შეიძლება გაკეთდეს ისევე, როგორც "მყიდველთა რიცხვის" სფეროში.
სხვა პარამეტრების დახმარებით შეგიძლიათ დააყენოთ ეტიკეტები, საიმედოობის დონე, მუდმივი ნულოვანი დონე, ნორმალური ალბათობის გრაფიკი და სხვა ქმედებები. მაგრამ, ხშირ შემთხვევაში, ეს პარამეტრები არ უნდა შეიცვალოს. ერთადერთი, რაც თქვენ ყურადღება უნდა მიაქციოთ არის გამომავალი პარამეტრების. ჩვეულებრივ, ანალიზის შედეგები გამოვა სხვა ფურცელზე, მაგრამ გადართვისას შეგიძლიათ შეიყვანოთ გამონაკლისი მითითებული ფურცელი იმავე ფურცელზე, სადაც მაგიდასთან არსებული მონაცემები მდებარეობს ან ცალკე წიგნში, ანუ ახალ ფაილში.
მას შემდეგ, რაც ყველა პარამეტრი დაყენებულია, დააჭირეთ ღილაკს. "OK".
ანალიზის შედეგების ანალიზი
რეგრესიული ანალიზის შედეგების ჩვენება მოცემულია ცხრილში, რომელიც მითითებულია პარამეტრებში.
ერთ-ერთი ძირითადი მაჩვენებელია R- კვადრატი. ეს მიუთითებს მოდელების ხარისხზე. ჩვენს შემთხვევაში, ეს თანაფარდობა არის 0.705 ან 70.5%. ეს არის მისაღები ხარისხის ხარისხი. დამოკიდებულება 0.5-ზე ნაკლებია.
კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ინდიკატორი მდებარეობს საკანში კვეთის კვეთაზე. "Y- გადაკვეთა" და სვეტი შანსები. ეს მიუთითებს იმაზე, თუ რა მნიშვნელობა იქნება Y- ში და ჩვენს შემთხვევაში ეს მყიდველების რაოდენობაა, ყველა სხვა ფაქტორთან, რომელიც ნულის ტოლია. ამ ცხრილში, ეს ღირებულებაა 58.04.
ღირებულება გრაფიკის გადაკვეთაზე "ცვლადი X1" და შანსები აჩვენებს Y- ს X- ს დამოკიდებულების დონეს. ჩვენს შემთხვევაში, ეს არის ტემპერატურის მომხმარებელთა რაოდენობის დამოკიდებულების დონე. 1.31 კოეფიციენტი ითვლება გავლენის საკმაოდ მაღალი მაჩვენებლად.
როგორც ხედავთ, Microsoft Excel- ის გამოყენებით საკმაოდ ადვილია რეგრესიული ანალიზის ცხრილის შექმნა. მაგრამ მხოლოდ მომზადებულ ადამიანს შეუძლია მუშაობა გამომავალი მონაცემებით და გაიგოს თავისი არსი.
